Aprendizagem de máquina no combate ao sobrepreço das compras públicas: análise de pesquisas de preços de contratações do Senado Federal
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Data
2024
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Resumo
Relata pesquisa de mestrado que se dedicou a explorar e processar
os dados de contratações públicas nos anos de 2022 e 2023. O principal objetivo consistiu no
desenvolvimento de uma aplicação com utilização de algoritmos baseados em Aprendizagem
de Máquina (Machine Learning), capazes de indicar, a partir de estimativas de probabilidade,
possíveis indícios de sobrepreços durante a fase de pesquisa de preços em contratações.
Notas
Relatório técnico-científico (mestrado profissional) – Câmara dos Deputados,
Centro de Formação, Treinamento e Aperfeiçoamento (Cefor), 2024.
Assuntos
Brasil. Congresso Nacional. Senado Federal
Contratação pública, inovação tecnológica, Brasil
Transparência na administração pública, Brasil
Aprendizado de máquina, Brasil
Inteligência artificial, Brasil
Contratação pública, corrupção, Brasil
Sobrepreço, Brasil