Aprendizagem de máquina no combate ao sobrepreço das compras públicas: análise de pesquisas de preços de contratações do Senado Federal
| Orientador | Schwartz, Fabiano Peruzzo | |
| Autor | Neto, Rubens Vasconcellos Terra | |
| Data de publicação do registro no Dspace | 2024-09-03T19:11:03Z | |
| Data de publicação do registro no Dspace | 2024-09-03T19:11:03Z | |
| Data da publicação | 2024 | |
| Notas | Relatório técnico-científico (mestrado profissional) – Câmara dos Deputados, Centro de Formação, Treinamento e Aperfeiçoamento (Cefor), 2024. | |
| Resumo | Relata pesquisa de mestrado que se dedicou a explorar e processar os dados de contratações públicas nos anos de 2022 e 2023. O principal objetivo consistiu no desenvolvimento de uma aplicação com utilização de algoritmos baseados em Aprendizagem de Máquina (Machine Learning), capazes de indicar, a partir de estimativas de probabilidade, possíveis indícios de sobrepreços durante a fase de pesquisa de preços em contratações. | |
| Descrição física | 136 f. | |
| URL | https://bd.camara.leg.br/bd/handle/bdcamara/41907 | |
| Idioma | pt_BR | |
| Assunto | Brasil. Congresso Nacional. Senado Federal Contratação pública, inovação tecnológica, Brasil Transparência na administração pública, Brasil Aprendizado de máquina, Brasil Inteligência artificial, Brasil Contratação pública, corrupção, Brasil Sobrepreço, Brasil | |
| Título | Aprendizagem de máquina no combate ao sobrepreço das compras públicas: análise de pesquisas de preços de contratações do Senado Federal | |
| Tipo de documento | Monografia, dissertação, tese |